本研究团队开发了一套基于特征提取的布料花纹图像检索系统。整个系统包括图像采集和特征提取二大部分。

图像采集部分是根据高等光学原理设计的具有均匀光照环境的灯箱，已申请专利，能隔绝外界杂散光，让捕获的图像具有最佳的色彩还原，并能提供稳定的相同质量的图片。灯箱里面集成了节能白色光源，里面有推板可方便地放置样本布料，在灯箱的顶端放置图像采集设备——工控相机。通过灯箱可以将布料图像采集到系统中。在系统使用初期，需要采集大量的样本布料图像。采集完的图像通过USB接口传到计算机中进行特征提取，具体包括花纹的颜色、纹理、轮廓、形状等目标特征，系统以这些特征为字段生成图像特征库，整个过程可称为样本布料图像的入库。

当客户送交一块布料时，同样通过灯箱采集该布料图像，并用特征提取算法提取该布料花纹的特征，然后在布料花纹特征库中搜索、匹配。由于匹配算法无法做到完全精确，所以一般匹配结果出现二十张左右的候选图片，用户可手工再进行精确比较，当然也有可能是一幅全新的布料花纹图片，这时系统会报告搜索结果为空。

采用本系统的优势在于能大大提高布料花纹检索的速度，同时节省人工费用。本系统目前正在嵊州雅士林集团有限公司试用。

联系人：浙江树人大学信息科技学院 杨海波 13958031120